Python 数据可视化生成词云 WordCloud

演示：

不罗嗦，直接先上代码。

from wordcloud import WordCloud
import jieba
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

path = r'E:\123\教程'  #文本路径
path_ph = r'E:\123\教程'   #词云背景模板路径
font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'  #设置字体，可以显示中文。

text = (open(path + r'\job.txt', 'r', encoding='utf-8')).read()   # gbk <--> utf-8
cut = jieba.cut(text)  # 使用 jieba库 分词
string = ' '.join(cut)
print(len(string))  # 输出词量
img = Image.open(path_ph + r'\2.jpg')  # 打开图片
img_array = np.array(img)  # 将图片装换为数组
stopword = ['Unword']  # 设置停止词，也就是你不想显示的词，可有可无，看情况处理
wc = WordCloud(
    background_color='white',  #设置显示内容在什么颜色内
    width=1000,    #设置图片宽
    height=800,     #设置图片高
    mask=img_array,  #设置词云背景模板
    font_path=font,  #设置字体路径
    stopwords=stopword,
    scale=10  #图像清晰度，数值越大越清晰，最好在10-30之间。
)
wc.generate_from_text(string)  # 绘制图片
plt.imshow(wc)
plt.axis('off') #关闭坐标轴
plt.show()  # 显示图片
wc.to_file(path + r'\wordcloud1.png')  # 保存图片

使用之前需要将需要的第三方库先下载安装完。（wordcloud、jieba、matplotlib、PIL、numpy）
可以通过pip安装。
如果还不会的可以看我的另一个文章———>pip 安装，更新，卸载，查看模块方法

Note：有时候你们生成的词云可能不清晰，是因为没有设置 scale 值 ，设置完后会让生成的词云图像变得清晰。

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