每日Java面经（Day2）

2023-07-04 阅读数：次

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1、Java 线程池几种实现方式

1. FixedThreadPool（固定大小线程池）：

使用固定数量的线程处理任务。
可以使用Executors.newFixedThreadPool(int)方法创建。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
executor.execute(new MyTask());
// ...
executor.shutdown();

2. `CachedThreadPool`（缓存线程池）：

根据需要动态创建线程。
可以使用Executors.newCachedThreadPool()方法创建。

ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
executor.execute(new MyTask());
// ...
executor.shutdown();

3. `SingleThreadExecutor`（单线程线程池）：

只有一个工作线程，按顺序执行任务。
可以使用Executors.newSingleThreadExecutor()方法创建。

ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
executor.execute(new MyTask());
// ...
executor.shutdown();

4. `ScheduledThreadPool`（定时任务线程池）：

定期执行或延迟执行任务。
可以使用Executors.newScheduledThreadPool(int)方法创建。

ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(3);
executor.schedule(new MyTask(), 1, TimeUnit.SECONDS);  // 延迟1秒后执行
executor.scheduleAtFixedRate(new MyTask(), 1, 2, TimeUnit.SECONDS);  // 每2秒执行一次
// ...
executor.shutdown();

5. `WorkStealingPool`（工作窃取线程池）：

基于任务分解的线程池算法，实现负载均衡。
可以使用Executors.newWorkStealingPool(int)方法创建（Java 8+）。

ExecutorService executor = Executors.newWorkStealingPool();
executor.execute(new MyTask());
// ...
executor.shutdown();

上述代码示例中，MyTask代表要执行的任务，可以通过实现Runnable接口或Callable接口来定义具体的任务逻辑。调用execute()方法将任务提交给线程池执行，shutdown()方法用于关闭线程池。

2、常见的线程池参数及其作用

corePoolSize（核心线程数）：
- 指定线程池中保留的核心线程数，即使处于空闲状态也不会被销毁。
- 控制着线程池的基本规模。
maximumPoolSize（最大线程数）：
- 指定线程池中允许存在的最大线程数（包括核心线程和非核心线程）。
- 决定了线程池的最大容量。
keepAliveTime（线程空闲时间）：
- 当线程池中的线程数量超过核心线程数时，多余的空闲线程在等待新任务到来时的存活时间。
- 超过该时间后，空闲线程将被销毁，直到线程池中的线程数量不超过核心线程数。
unit（时间单位）：
- 用于指定keepAliveTime参数的时间单位，如TimeUnit.SECONDS表示秒。
workQueue（任务队列）：
- 用于保存等待执行的任务的阻塞队列。
- 可以选择适合业务需求的不同类型的阻塞队列，如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue等。
threadFactory（线程工厂）：
- 用于创建线程的工厂对象，用于自定义线程的创建方式（如线程名、优先级等）。
- 可以使用ThreadFactory接口的默认实现类DefaultThreadFactory，也可以自定义实现。
rejectedExecutionHandler（任务拒绝处理器）：
- 当线程池无法接受新任务时，用于处理被拒绝的任务。
- 可以选择不同的处理策略，如ThreadPoolExecutor.AbortPolicy（默认）表示抛出异常，ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy表示默默丢弃等。

这些参数可以在创建线程池时传递给相关的构造函数或方法进行配置。根据具体的业务需求和性能要求，可以灵活地调整这些参数来优化线程池的行为和性能。

举例来说，对于一个固定大小的线程池，可以通过设置合适的核心线程数和最大线程数来平衡并发度和资源消耗；对于一个可缓存的线程池，可以调整线程空闲时间和任务队列的容量来控制线程的创建和销毁；对于一个定时任务线程池，可以设置合适的核心线程数和任务队列类型来满足定时任务的执行需求。

3、为什么一般不推荐直接使用Executors，而是建议使用ThreadPoolExecutor来进行线程池的创建和配置

一般不推荐直接使用Executors类提供的静态工厂方法来创建线程池，而是建议使用ThreadPoolExecutor类进行线程池的创建和配置。以下是一些主要原因：

控制线程池的行为：Executors提供的静态工厂方法返回的线程池实现具有固定的默认配置，无法进行细粒度的调整。而使用ThreadPoolExecutor可以通过构造函数或setter方法来指定各个参数，能够更灵活地控制线程池的行为和性能。
避免资源耗尽：Executors提供的静态工厂方法的默认配置可能不适合所有场景，比如默认的无界队列可能导致内存溢出。而使用ThreadPoolExecutor可以根据具体需求选择适当的任务队列类型，防止由于任务积压导致的资源耗尽问题。
自定义线程创建和销毁逻辑：Executors提供的静态工厂方法对于线程的创建和销毁逻辑较为简单，并不能满足所有需求。而使用ThreadPoolExecutor，可以自定义线程工厂对象来灵活控制线程的创建方式，并通过重写beforeExecute()和afterExecute()等钩子方法来扩展线程执行前后的处理逻辑。
提供更多的拒绝策略选项：Executors提供的静态工厂方法对于任务拒绝处理器的选择比较有限，只提供了一些基本的拒绝策略。而使用ThreadPoolExecutor可以通过自定义实现RejectedExecutionHandler接口来灵活选择和实现任务拒绝处理的策略。

总之，虽然Executors提供了一种简洁的方式来创建线程池，但是由于其默认配置的局限性以及对于个性化需求的不适应性，推荐使用ThreadPoolExecutor来手动创建和配置线程池，以获得更好的灵活性和可控性。

4、说一下java中的各种锁，以及锁升级过程

在Java中，有多种类型的锁可用于实现线程之间的同步和并发控制。以下是一些常见的锁及其特点：

synchronized关键字：
- 是Java内置的关键字，用于实现基本的互斥同步。
- 采用悲观锁机制，当某个线程获取到锁后，其他线程将被阻塞等待。
- 可以用于同步代码块或方法，也可以用于修饰静态方法或类。
ReentrantLock类：
- 是Java.util.concurrent（JUC）包中提供的可重入锁实现。
- 提供了与synchronized相似的功能，但具有更高的灵活性和扩展性。
- 支持公平和非公平性，可以手动控制锁的获取和释放。
ReadWriteLock接口：
- 是JUC包中提供的读写锁机制，用于优化读多写少的场景。
- 读锁（共享锁）允许多个线程同时读取共享资源。
- 写锁（排他锁）在写操作时独占资源，阻塞其他线程的读写操作。
StampedLock类：
- 是JUC包中引入的乐观读锁机制，用于提供更高的并发性能。
- 乐观读锁不会阻塞写锁，但读取数据时需要进行额外的验证。
- 支持获取乐观读锁、写锁和悲观读锁（类似于读写锁）。

锁升级是指从低级别的锁转换为高级别的锁机制。在Java中，存在以下几种常见的锁升级过程：

偏向锁升级为轻量级锁：
- 当只有一个线程访问同步代码块时，JVM会将对象的标记置为该线程的Thread ID，表示偏向锁状态。
- 如果其他线程尝试获取同步锁，偏向锁将升级为轻量级锁。
轻量级锁升级为重量级锁：
- 轻量级锁是基于CAS（比较并交换）操作实现的，它允许多个线程同时获取锁。
- 当线程自旋获取锁的时间过长或自旋次数超过阈值时，轻量级锁将升级为重量级锁。
自旋锁优化：
- 在某些场景下，JVM可能会将轻量级锁或重量级锁替换为自旋锁。
- 自旋锁允许线程在获取锁之前进行短时间的忙等待，减少线程切换开销。

需要注意的是，锁升级过程是由JVM自动进行的，开发人员无需手动干预。JVM会根据线程的竞争情况和锁的状态来选择合适的锁机制，以提供更好的性能和并发控制。

5、Java中 i++ 如何保证线程安全

在Java中，i++操作本身是非线程安全的，因为它涉及到读取、修改和写入一个共享的变量。如果多个线程同时执行i++操作，可能会导致竞态条件和不确定的结果。

为了保证对i++操作的线程安全，常见的做法是使用同步机制，如synchronized关键字或ReentrantLock。下面是两种常见的方式：

1.使用synchronized关键字：

private int i = 0;  // 共享的变量

public synchronized void increment() {
    i++;  // 线程安全的自增操作
}

2.使用ReentrantLock：

private int i = 0;  // 共享的变量
private Lock lock = new ReentrantLock();

public void increment() {
    lock.lock();  // 获取锁
    try {
        i++;  // 线程安全的自增操作
    } finally {
        lock.unlock();  // 释放锁
    }
}

这些同步机制能够确保在同一时刻只有一个线程能够执行increment()方法，从而避免了竞态条件。当一个线程获取到锁并执行自增操作时，其他线程将被阻塞，直到锁被释放。

需要注意的是，使用同步机制会带来一定的性能开销，因为线程会竞争锁并进行上下文切换。在某些情况下，可以考虑使用原子类（如AtomicInteger）来实现线程安全的自增操作，它们利用了底层硬件指令提供的原子性保证，避免了显式的锁机制。

补充：原子类（如AtomicInteger）：

当需要实现线程安全的自增操作时，可以考虑使用原子类，例如AtomicInteger。原子类是Java提供的一组线程安全的操作类，使用了底层的CAS（比较并交换）操作，能够保证某个操作的原子性，避免了显式的锁机制。

对于自增操作，AtomicInteger类提供了incrementAndGet()方法，它会以原子方式将当前值加1，并返回新的值。下面是一个简单的示例：

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicCounter {
    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);  // 初始值为0

    public void increment() {
        count.incrementAndGet();  // 原子自增操作
    }

    public int getCount() {
        return count.get();
    }
}

在上述示例中，AtomicInteger的实例 count 被用作计数器。通过调用 incrementAndGet() 方法，可以实现线程安全的自增操作，而无需额外的同步机制。

AtomicInteger 的 incrementAndGet() 操作是原子的，因此多个线程可以同时调用该方法而不会导致竞态条件。它利用了底层的硬件指令提供的原子性保证，确保自增操作的完整性。

需要注意的是，AtomicInteger 只能保证单个操作的原子性，如果需要进行多个操作的复合操作，仍然需要考虑使用同步机制，如synchronized或ReentrantLock。

总之，通过使用AtomicInteger 类来实现线程安全的自增操作，可以简化代码，减少同步控制的开销，并且保证数据的一致性。

6、简单说一下HashMap和ConcurrentHashMap

HashMap和ConcurrentHashMap都是Java中常用的Map实现，用于存储键值对数据。它们具有相似的功能，但在并发环境下存在一些重要的区别。

HashMap:

HashMap是非线程安全的，适用于单线程环境或者多线程环境下不存在并发写操作的情况。
HashMap的实现是基于哈希表（Hash Table）的，通过将键映射到存储桶（bucket）上来实现快速存取。
在HashMap中，可以使用put(key, value)方法添加键值对，使用get(key)方法获取特定键的值。
由于HashMap是非线程安全的，如果多个线程同时对HashMap进行写操作，可能会导致数据不一致和死循环等问题。

ConcurrentHashMap:

ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap实现，适用于高度并发的环境。
ConcurrentHashMap的实现也基于哈希表，但与HashMap不同的是，ConcurrentHashMap在桶级别上使用了锁机制来实现并发访问控制。
ConcurrentHashMap提供了诸如put(key, value)、get(key)等线程安全的方法，可以在多线程环境下安全地进行读写操作。
除了并发安全性外，ConcurrentHashMap还提供了更好的性能和可伸缩性，适用于高并发读写的场景。
注意，虽然ConcurrentHashMap在写操作上是线程安全的，但仍然会有一定的开销，因此在读多写少的情况下，可能会有更适合的替代方案。

总结：

如果在单线程环境或者不存在并发写操作的场景中，可以使用HashMap。
如果在高并发环境下，需要安全地进行读写操作，可以选择ConcurrentHashMap来保证线程安全性和性能。
需要注意的是，在使用ConcurrentHashMap时，仍然需要注意避免可能出现的竞态条件和需要原子性操作的场景，例如针对同一个键的复合操作。

7、@Autowired和@Resource区别

@Autowired和@Resource是Java中常用的依赖注入（Dependency Injection）注解，用于实现对象之间的自动装配。它们有一些区别和使用场景上的差异。

@Autowired:

@Autowired是Spring框架提供的注解，用于进行自动装配。
在使用@Autowired时，Spring会自动在容器中查找匹配类型的Bean，并将其注入到标记了@Autowired注解的字段、构造方法或者setter方法中。
@Autowired默认通过类型（Type）进行自动装配，如果存在多个匹配的Bean时，可以结合@Qualifier注解指定具体要注入的Bean。
@Autowired是按照类型进行自动装配的，不支持按照名称进行装配。

@Resource:

@Resource是Java EE标准的注解，也可以在Spring框架中使用，用于进行自动装配。
@Resource可以根据字段名、字段类型以及通过名称（Name）指定要注入的Bean。
@Resource的name属性可以指定具体要注入的Bean的名称，如果没有指定，则默认按照字段名或者类型进行查找匹配的Bean。
@Resource支持按照名称进行装配，如果找不到与名称匹配的Bean，则会抛出异常。

总结：

@Autowired是Spring框架提供的注解，使用更为广泛。
@Resource是Java EE标准的注解，可以在Spring中使用，更加灵活。
@Autowired按照类型进行自动装配，支持结合@Qualifier指定具体要注入的Bean。
@Resource支持按照名称进行自动装配，也可以通过字段名、字段类型和名称指定要注入的Bean。
如果只考虑Spring框架，一般推荐使用@Autowired，如果需要兼容Java EE平台，可以考虑使用@Resource。

8、简单说一下Redis为什么这么快

Redis之所以被认为是一个快速的数据存储系统，主要有以下几个原因：

1. 内存存储： Redis主要将数据存储在内存中，而不是磁盘上。相对于磁盘访问，内存访问速度更快，因此Redis能够实现低延迟的读写操作。

2. 单线程模型： Redis采用单线程模型来处理所有的客户端请求。这样可以避免多线程的锁开销和线程上下文切换的开销，并减少了并发竞争带来的性能损失。此外，Redis通过使用非阻塞I/O和事件驱动模型，在单线程下也能够处理高并发的请求。

3. 高效的数据结构： Redis提供了多种高效的数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。这些数据结构在内部都经过优化，可以实现快速的插入、读取和删除操作。

4. 持久化机制： Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便于在重启后恢复数据。Redis提供了两种持久化方式：快照（snapshotting，Redis DataBase，RDB）和日志（append-only file，AOF）。快照会将整个数据集保存到磁盘中，而AOF则记录了对数据集的修改操作，通过重放这些操作来恢复数据。

5. 网络优化： Redis使用高性能的网络库，通过减少网络开销和优化传输协议来提高网络传输效率。此外，Redis支持连接池和管道（pipeline）等技术，可以进一步提升网络通信的效率。

6. 高级功能支持： Redis还支持一些高级功能，如发布/订阅、事务和Lua脚本。这些功能在一定程度上提升了Redis的灵活性和可扩展性。

需要注意的是，尽管Redis非常快速，但它也具有一些局限性。由于数据存储在内存中，所以受到内存容量的限制；并且在持久化过程中可能出现数据丢失的情况。因此，在设计应用程序时需要根据实际需求进行权衡和选择。

9、说一下Redis的两种持久化机制：RDB和AOF

Redis支持两种不同的持久化机制：RDB（快照）和AOF（追加文件）。

RDB（Redis DataBase）持久化： RDB持久化是将Redis在某个时间点的数据集快照写入磁盘。它会周期性地将内存中的数据集以二进制的形式保存到磁盘文件中。RDB持久化是一种紧凑且高效的持久化方式，适用于备份、灾难恢复以及通过恢复保存的数据集来重新启动Redis。但是，由于数据集需要完全写入磁盘，因此在发生故障时可能会出现数据丢失。默认情况下，Redis每15分钟如果有至少1个键发生变化，就会执行一次自动保存。

AOF（Append Only File）持久化： AOF持久化是通过以追加的方式记录每个写操作命令来保证数据的持久化。这样可以确保每个写操作都被记录下来，并最终重放到Redis中，从而恢复原始数据。AOF文件是一个文本文件，它包含了Redis服务器执行的所有写操作命令。相比RDB持久化，AOF持久化提供了更好的数据安全性，但相应地也会增加磁盘空间的占用和对磁盘的写入频率。Redis提供了不同的AOF策略，如always、everysec和no，以允许根据需求进行配置。

在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的持久化方式。如果对数据安全性要求较高，并且可以接受一定的性能损失和磁盘空间占用，推荐使用AOF持久化。如果对性能要求较高，并且可以容忍一定程度的数据丢失，那么可以选择RDB持久化。在某些情况下，也可以同时开启RDB和AOF持久化，以提供更好的数据保护和恢复能力。

需要注意的是，持久化机制只是Redis的一部分功能，它并不影响Redis的高性能特点。无论选择哪种持久化方式，Redis都仍然是一个快速的键值存储数据库。

10、说一下常见的索引类型以及优化

在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的效率。常见的索引类型包括以下几种：

B树索引（B-Tree Index）： B树索引是最常见和广泛使用的索引类型。它适用于范围查询和精确匹配，并且支持快速插入和删除操作。B树索引将数据按照键值有序地组织在树状结构中，并提供了快速的搜索和遍历功能。
B+树（B+Tree）：B+树是在B树基础上演化而来的一种树状数据结构。与B树不同，B+树的所有关键字都被存储在叶子节点上，而非内部节点。叶子节点通过指针连接形成一个有序链表，这样可以更高效地支持范围查询和排序操作。B+树常用于磁盘或其他需要大规模数据存储的场景，如数据库系统的索引结构。
哈希索引（Hash Index）： 哈希索引基于哈希函数将键值映射为索引位置，适用于等值查询。它具有快速的查找速度，但不支持范围查询和排序操作。由于哈希冲突的存在，哈希索引可能需要解决冲突问题。
全文索引（Full-Text Index）： 全文索引用于对文本内容进行关键字搜索。它可以解析文本并创建反向索引，以便快速搜索包含指定关键字的文档。全文索引适用于文本搜索引擎和内容管理系统等应用。

优化数据库索引是提高数据库性能的重要手段。以下是一些常见的索引优化技巧：

选择合适的索引字段： 对于经常用于查询的字段，应该考虑创建索引以提高查询性能。可以根据查询的频率、过滤条件和排序要求来选择合适的索引字段。
避免过多的索引： 虽然索引可以加速查询，但过多的索引会增加数据插入和更新的成本，并占用更多的存储空间。因此，需要权衡索引数量和查询性能之间的关系，避免创建不必要的索引。
定期维护和优化索引： 索引需要进行定期的维护和优化操作，以确保其在查询过程中的高效性。可以使用数据库提供的工具或命令来重新生成或重建索引，以消除索引碎片和提高性能。
联合索引的使用： 对于经常同时查询多个字段的情况，可以考虑创建联合索引。联合索引可以提高联合条件查询的性能，减少查询的扫描范围。
注意索引的选择性： 索引的选择性表示索引列中具有唯一值的比例。选择性越高，查询性能越好。因此，在选择索引字段时，应考虑选择具有较高选择性的字段。
定期监控和调整索引： 随着数据库使用情况的变化，索引的性能可能会发生变化。因此，需要定期监控查询的执行计划和性能，并根据实际情况进行适时的索引调整和重建。

综上所述，索引优化是提高数据库查询性能的重要策略。通过选择合适的索引类型、设计良好的索引策略以及定期维护和优化索引，可以有效地提高数据库的查询效率。

11、MySQL的默认索引结构是B+树还是B树

MySQL的默认索引结构是B+树。从MySQL 8.0版本开始，InnoDB存储引擎作为MySQL的默认引擎，它使用B+树作为索引结构。

B+树在数据库系统中被广泛应用，因为它对范围查询和排序操作有很好的支持，并且能够处理大规模数据。同时，B+树也适合于磁盘存储，因为它提供了良好的顺序访问性能。

B+树的特点是非叶子节点存储键值和子节点的指针，而叶子节点存储键值和对应数据的指针，并通过指针连接形成有序链表。这使得B+树在范围查询、排序以及插入删除操作上表现出色。

需要注意的是，虽然MySQL的默认索引结构是B+树，但MySQL也支持其他类型的索引，如哈希索引、全文索引等。这些不同类型的索引可以根据具体需求进行选择。

12、说说常用的设计模式

设计模式是一种在软件设计中常用的解决问题的方法论，它提供了经过验证和复用的解决方案。以下是一些常用的设计模式：

单例模式（Singleton Pattern）： 单例模式用于确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。这在需要控制资源共享或限制对象创建数量的情况下非常有用。
工厂模式（Factory Pattern）： 工厂模式通过使用一个共同的接口来创建对象，隐藏具体实现细节。它可以根据不同的条件创建不同的对象，使客户端代码与具体对象的创建解耦。
观察者模式（Observer Pattern）： 观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，当一个对象状态发生变化时，它的所有依赖对象都会收到通知并自动更新。这在实现发布-订阅模式和事件驱动系统时特别有用。
装饰器模式（Decorator Pattern）： 装饰器模式允许在不改变原有对象结构的情况下，通过将对象包装在一个装饰器类中来动态地添加新的功能。这种模式可以灵活地扩展对象的功能。
策略模式（Strategy Pattern）： 策略模式定义了一系列可互换的算法，并将每个算法封装在单独的类中，使它们可以相互替换。这样可以使算法的变化独立于使用算法的客户端。
适配器模式（Adapter Pattern）： 适配器模式用于将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。它允许不兼容的类能够合作，提高代码的复用性。
模板方法模式（Template Method Pattern）： 模板方法模式定义了一个算法的骨架，将一些步骤的实现延迟到子类中。这样可以在不改变算法结构的情况下，通过子类来改变特定步骤的实现。
建造者模式（Builder Pattern）： 建造者模式用于创建复杂对象，通过将对象的构造过程分离出来，使得可以使用相同的构造过程来构建不同的表示。

以上只是一些常见的设计模式，实际上还有很多其他的设计模式，每种模式都有其适用的场景和优缺点。选择合适的设计模式可以提高代码的可维护性、扩展性和重用性。

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每日Java面经（Day2）

1、Java 线程池几种实现方式

1. FixedThreadPool（固定大小线程池）：

2. `CachedThreadPool`（缓存线程池）：

3. `SingleThreadExecutor`（单线程线程池）：

4. `ScheduledThreadPool`（定时任务线程池）：

5. `WorkStealingPool`（工作窃取线程池）：

2、常见的线程池参数及其作用

3、为什么一般不推荐直接使用Executors，而是建议使用ThreadPoolExecutor来进行线程池的创建和配置

4、说一下java中的各种锁，以及锁升级过程

在Java中，有多种类型的锁可用于实现线程之间的同步和并发控制。以下是一些常见的锁及其特点：

锁升级是指从低级别的锁转换为高级别的锁机制。在Java中，存在以下几种常见的锁升级过程：

5、Java中 i++ 如何保证线程安全

6、简单说一下HashMap和ConcurrentHashMap

7、@Autowired和@Resource区别

8、简单说一下Redis为什么这么快

9、说一下Redis的两种持久化机制：RDB和AOF

10、说一下常见的索引类型以及优化

11、MySQL的默认索引结构是B+树还是B树

12、说说常用的设计模式

1、Java 线程池几种实现方式

1. FixedThreadPool（固定大小线程池）：

2. CachedThreadPool（缓存线程池）：

3. SingleThreadExecutor（单线程线程池）：

4. ScheduledThreadPool（定时任务线程池）：

5. WorkStealingPool（工作窃取线程池）：

2、常见的线程池参数及其作用

3、为什么一般不推荐直接使用Executors，而是建议使用ThreadPoolExecutor来进行线程池的创建和配置

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在Java中，有多种类型的锁可用于实现线程之间的同步和并发控制。以下是一些常见的锁及其特点：

锁升级是指从低级别的锁转换为高级别的锁机制。在Java中，存在以下几种常见的锁升级过程：

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7、@Autowired和@Resource区别

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9、说一下Redis的两种持久化机制：RDB和AOF

10、说一下常见的索引类型以及优化

11、MySQL的默认索引结构是B+树还是B树

12、说说常用的设计模式

2. `CachedThreadPool`（缓存线程池）：

3. `SingleThreadExecutor`（单线程线程池）：

4. `ScheduledThreadPool`（定时任务线程池）：

5. `WorkStealingPool`（工作窃取线程池）：